В связи со вступлением в силу Федерального закона от 27.12.2018 № 522-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с развитием систем учета электрической энергии (мощности) в Российской Федерации», С 1 июля 2020 года ответственность за приборы учета (далее – ПУ) электроэнергии перешла к энергетическим компаниям: гарантирующим поставщикам в многоквартирных домах и к сетевым компаниям в случае с прочими потребителями (к ним в том числе относятся потребители в частной жилой застройке и общедомовые приборы учета в многоквартирных домах (далее – МКД)).
Согласно Постановлению Правительства РФ от 19 июня 2020 г. N 890 "О порядке предоставления доступа к минимальному набору функций интеллектуальных систем учета (далее – ИСУ) электрической энергии (мощности)" с 1 января 2022 года, клиентам энергосбытовых и электросетевых компаний должный устанавливать приборы учета соответствующие «Перечню функций приборов учета электрической энергии, которые могут быть присоединены к интеллектуальной системе учета» и обладающие функционалом автоматической передачи показаний и дистанционного управления нагрузкой.
Данные интеллектуальные системы учета, обладая большим объемом накопленных данных о потребленной электроэнергии и ее параметрах нуждаются в удобных инструментах быстрого анализа.
Разрабатываемый программный комплекс анализа данных от приборов учета (ПКАДПУ) электроэнергии, воды, тепла и сетевой инфраструктуры предназначен для автоматизации выявления профилей типичного использования ресурсов (с целью оптимизации поставки ресурсов потребителям), обнаружения аномального использования ресурса (с целью выявления утечек), несанкционированного неучтенного потребления и прочих нарушений в поставке ресурса.
Основными потребителями данных систем в настоящий момент являются:
- электросетевые компании;
-
энергосбытовые компании.
Главными причинами потерь и упущенной выгоды вышеперечисленных компаний являются:
- безучетное потребление электроэнергии путем незаконного присоединения к сетям электроснабжения (накидки, незаконные врезки в чужие сети);
-
модификация ПУ путем незаконного вмешательства в компоненты с целью уменьшения учитываемого потребления электроэнергии в разы («заряженные ПУ»);
-
потребление производственными площадками электроэнергии по тарифам для населения, кратно меньшими, чем для юридических лиц ввиду их субсидирования со стороны государства.
Для выявления вышеописанных случаев, в каждой организации необходимо иметь штат сотрудников – инспекторов для их определения, локализации и устранения, что в настоящий момент имеет в организациях вид долгого ручного процесса от выявления абонентов в системе интеллектуального учета, выезда на потенциальный объект группы инспекторов и последующего обследования ПУ и энергетического хозяйства абонента.
В рамках решения проблем электросетевых компании разрабатываемый программный комплекс анализа данных позволит благодаря накопленным данным:
- выявлять и предупреждать об аварийных ситуациях следующих типов: утечек ресурса, перебоев в поставке, аномального изменения параметров потребляемого ресурса;
-
выявлять безучетное потребление ресурсов и оценивать вероятность нарушения условий эксплуатации на основании данных от ПУ и зарегистрированных событиях о возможном вмешательстве («заряженные ПУ»);
-
анализировать потребления ресурсов: выявлять типичные шаблоны потребления ресурсов и работы различных моделей ПУ и определение на основе их отклонений, сигнализирующих о возможном нарушении (кража, утечка ресурсов и т. п.) или аномалий, требующих более детального анализа состояния ПУ сети;
-
формировать и модифицировать библиотеки правил обнаружения неисправностей или нарушений условий эксплуатации ПУ и направлять соответствующие рекомендации;
-
применять для заданной группы устройств набора методов анализа данных.
Для выявления вышеописанной проблемы, в каждой энергосбытовой компании необходимо иметь штат сотрудников – аналитиков для прогнозирования объема потребления электроэнергии и формирования стратегии закупки ее объемов на оптовом рынке.
В рамках решения проблем энергосбытовой компании разрабатываемый ПК анализа данных позволит благодаря накопленным данным:
- прогнозировать потребления ресурсов для заданной группы потребителей в зависимости от времени суток, сезонности, выявленных трендов повышения\снижения потребления ресурсов;
-
выявлять абонентов, отклоняющихся от договорных параметров потребления электроэнергии или использующих ЭЭ в коммерческих целях.
-
определять паттерны поведения тех или иных групп абонентов для повышения точности прогнозирования объема потребления;
-
определять оптимальные тарифы для расчета с абонентами исходя из их суточного профиля потребления.
